Модели принятия решений в условиях неопределенности
Трухаев Р.И.
Книга посвящена моделям статистических многошаговых и марковских процессов принятия решений в условиях дефицита информации.
Рассматриваются свойства чувствительности, устойчивости, стабильности, регулярности и маргинальности байесовых решений, а также
принципы построения и использования функций неопределенности и неточности.
Рассмотрены классы многошаговых процессов принятия решений с ограничениями, неаддитивными и многоцелевыми функционалами.
Статистические модели принятия решений.
Динамические модели неоднородных процессов принятия решений.
Марковские модели процессов принятия решений.
Рассматриваются свойства чувствительности, устойчивости, стабильности, регулярности и маргинальности байесовых решений, а также
принципы построения и использования функций неопределенности и неточности.
Рассмотрены классы многошаговых процессов принятия решений с ограничениями, неаддитивными и многоцелевыми функционалами.
Статистические модели принятия решений.
Динамические модели неоднородных процессов принятия решений.
Марковские модели процессов принятия решений.
Categorías:
Año:
1981
Editorial:
Наука
Idioma:
russian
Páginas:
254
Archivo:
DJVU, 3.49 MB
IPFS:
,
russian, 1981
Litres
¿Quieres añadir una librería? Contáctanos a través de support@z-lib.do
Convierte archivos
Más resultados de búsqueda
Otros beneficios 
Términos más frecuentes
Listas de libros relacionados
