Мультиагентное обучение с подкреплением

Мультиагентное обучение с подкреплением

А.Н. Алфимцев
¿Qué tanto le ha gustado este libro?
¿De qué calidad es el archivo descargado?
Descargue el libro para evaluar su calidad
¿Cuál es la calidad de los archivos descargados?
Рассмотрены современные и классические алгоритмы одновременного машинного обучения множества агентов, основанные на теории игр, табличных, нейросетевых, эволюционных и роевых технологиях. Представлено последовательное развитие теоретической модели алгоритмов, базирующееся на марковских процессах принятия решений. Реализация алгоритмов выполнена на языке программирования Python с использованием библиотеки глубокого обучения PyTorch. Средой машинного обучения является компьютерная игра StarCraft II с интерфейсом кооперативного мультиагентного обучения SMAC.
Año:
2021
Edición:
1
Editorial:
Изд. МГТУ им. Н.Э. Баумана
Idioma:
russian
Páginas:
225
ISBN 10:
5703856167
ISBN 13:
9785703856161
Archivo:
PDF, 114.96 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
russian, 2021
Leer en línea
Conversión a en curso
La conversión a ha fallado

Términos más frecuentes