Мультиагентное обучение с подкреплением
А.Н. Алфимцев
Рассмотрены современные и классические алгоритмы одновременного машинного обучения множества агентов, основанные на теории игр, табличных, нейросетевых, эволюционных и роевых технологиях. Представлено последовательное развитие теоретической модели алгоритмов, базирующееся на марковских процессах принятия решений. Реализация алгоритмов выполнена на языке программирования Python с использованием библиотеки глубокого обучения PyTorch. Средой машинного обучения является компьютерная игра StarCraft II с интерфейсом кооперативного мультиагентного обучения SMAC.
Categorías:
Año:
2021
Edición:
1
Editorial:
Изд. МГТУ им. Н.Э. Баумана
Idioma:
russian
Páginas:
225
ISBN 10:
5703856167
ISBN 13:
9785703856161
Archivo:
PDF, 114.96 MB
IPFS:
,
russian, 2021